摘要

数据为企业重要的资产，数据管理从数据的管理和服务的角度出发，提供全方位的解决方案，数据管理内容包括数据源管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全、数据全生命周期、数据采集、数据存储、数据开放共享等。通过数据管理实现企业数据的主动管理，并迈入量化管理，为企业建立健康的数据环境，从而有效发挥数据价值，促进企业业务发展。

背景介绍

在信息化大背景下，由于企业信息化建设期初缺乏规划，企业在不同时期分别进行了不同业务系统的建设，造成企业内部尤其是大型集团企业内部存在多源异构系统的现状，造成企业内部数据标准不一致，数据质量不高、数据共享性差等现象，直接影响着企业的业务分析、管理决策水平。

解决方案介绍

浪潮推出了“管、建、用”一体化的数据治理解决方案，数据治理框架以数据战略为导向，围绕企业数据的生命周期，从数据管理和服务的整体角度出发，描述企业数据治理的各项功能和活动。

数据管控：数据管控是对数据管理和服务行使权力和控制的活动集合，在数据管理和服务层面之上进行规划、监督和控制，数据管控为数据管理、数据应用与服务提供保障。

数据管理：数据管理涵盖数据管理过程中的各项具体功能，是数据资产管理的核心内容。

数据应用与服务：数据应用与服务涵盖数据运用与数据资产价值实现的各项活动，是数据管理与数据治理价值的实现。

数据管理平台架构图

数据管理平台的功能大致可分为数据源管理、数据标准管理、主数据管理、聚数工具、数据质量管理、数据开放共享、数据安全、数据全生命周期等功能模块。

（1）数据管理工具

主数据管理：包括4大核心要素，分别是数据标准、管理体系、组织机构和系统平台；利用浪潮主数据管理解决方案，成立数据管理组织体系，制定数据管理标准规范，建立统一的主数据管理平台，从而实现企业数据的标准化管理。

 元数据管理：实现元数据的采集、查询、变更管理；影响性分析；血缘分析

 数据质量管理：实现检核规则配置、变更管理；实现数据质量报告、监控、预警

 数据标准管理：实现数据标准的新增、修改、删除、查询等管理；实现数据标准与系统字段的关系映射及标准落地管理。

（2）数据采集工具

 经营数据：利用浪潮IDI工具，能够实现与企业现有管理信息系统的信息整合，包含财务管理、项目管理、人力管理等业务管理系统，进行关键业务信息的提取；

 设备数据：对于生产设备、安全监控等设备数据，通过Kafka将数据存入ES库中，并通过ES-hadoop实现与Hbase数据库的交互；

 填报数据：企业内部一些数据没有业务系统，必须手工录入，对于这些数据，可以通过浪潮统计报表，实现信息的录入和收集；

 互联网数据：利用浪潮Tdata工具，能够实现互联网各类信息的自动爬取，包含电商网站数据、社交网络数据等。

（3）数据存储工具

在数据存储方面，浪潮企业大数据支持 Hadoop、数据仓库和内存数据库三种存储方式，并根据数据特征、数据温度实现了数据自动分布管理，支持数据的分布式存储与并行计算，极大提高数据处理效率。

客户收益

通过数据管理平台，建立企业统一的元数据管理、数据质量管理、主数据编码规范和管理维护流程，实现企业内各个业务系统之间数据的共享协同，满足集中化、标准化的数据管理需求，消除核心数据间的‘盲区’‘孤岛’现象。

•  增强IT架构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础；
•  推动数据标准在业务系统中落地执行，保障重要数据在企业内外共同使用和交换中是一致和准确的，提升数据质量，提高IT建设效率，支持业务运营和管理分析。
•  通过交互式的分发模式协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到各个业务系统中；主数据平台提供丰富的数据集成接口，实现与数据分析、应用系统的数据集成，为各信息系统提供高质量的主数据服务；
•  实现数据标准化，完成数据的名称、定义、口径等的统一
•  实现数据质量的动态管理，从数据创建、传输到应用进行端到端的监控和清理。
•  通过认证和授权保证数据资产的隐私和保密性，避免数据泄露或被篡改。
•  通过数据生命周期管理于帮助企业在数据生命周期的各个阶段以最低的成本获得最大的价值。
•  提高业务分析的准确度和企业管理的水平，降低业务风险。